يعتمد الذكاء الاصطناعي على نماذج قادرة على التنبؤ بما سيحدث لاحقًا، أما علم البيانات فهو مفهوم عام يشمل التقنيات الإحصائية وأساليب التطوير.
علم البيانات مجال متعدد التخصصات يعتمد على منهجية علمية وإجراءات وخوارزميات وأنظمة لاستخلاص المعلومات والرؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة. ويستعين بتقنيات من مجالات متعددة، منها الإحصاء وتعلّم الآلة وعلوم الحاسوب، لتحليل البيانات وبناء التنبؤات أو اتخاذ الإجراءات بناءً على هذا التحليل.
أما الذكاء الاصطناعي (AI) فهو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى ابتكار آلات ذكية قادرة على التفكير والتصرف مثل البشر. وهناك أنواع مختلفة منه، مثل الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف المصمم لأداء مهمة محددة، والذكاء الاصطناعي العام أو القوي المصمم لأداء أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها.
ولاستخدام علم البيانات والذكاء الاصطناعي فوائد عديدة في مختلف المجالات والقطاعات، ومن أبرزها:
فهم أفضل لنوايا العملاء
بفضل معالجة اللغة الطبيعية، أصبح بإمكان المؤسسات استخدام أدوات علم البيانات لفهم نوايا العملاء وبياناتهم بفعالية ودقة أكبر.
وتستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذكاء الاصطناعي لقراءة اللغة البشرية وكتابتها وفهمها، ثم استخلاص المعنى منها لاتخاذ القرارات. ويمثل الذكاء الاصطناعي قفزة كبيرة إلى الأمام غيّرت قواعد اللعبة للشركات وعلماء البيانات.
تحسين اتخاذ القرارات
يساعد علم البيانات والذكاء الاصطناعي المؤسسات على اتخاذ قرارات أكثر وعيًا من خلال تزويدها برؤى وتنبؤات مبنية على البيانات.
التقدم العلمي والتقني
يسهم علم البيانات والذكاء الاصطناعي في اكتشاف أنماط وعلاقات جديدة، مما يقود إلى رؤى وفهم جديد في مجالات متعددة، منها الفلك والأحياء والاقتصاد.
دعم المبيعات والتسويق
أصبح التسويق القائم على البيانات مفهومًا واسعًا في أيامنا هذه، لأنك لا تستطيع تقديم حلول ورسائل ومنتجات تلبي احتياجات عملائك إلا من خلال البيانات.
وعندما تتعاون مع شركة متخصصة في علم البيانات، فإنها تدمج البيانات من مصادر متعددة لتقدم لفرقك رؤى أكثر دقة. تخيّل أن تحصل على خريطة كاملة لرحلة العميل تشمل جميع تفاعلاته مع علامتك التجارية.
حل المشكلات المعقدة
تطور الذكاء الاصطناعي من خوارزميات تعلّم الآلة البسيطة إلى مفاهيم أكثر تعقيدًا مثل التعلّم العميق (Deep Learning). وقد ساعد هذا التطور الشركات على حل مشكلات صعبة، مثل كشف الاحتيال وتشخيص الحالات الطبية والتنبؤ بالطقس وغيرها.
إدارة المهام المتكررة
قد تصبح المهام المتكررة رتيبة جدًا وتستهلك الكثير من الوقت. واستخدام الذكاء الاصطناعي في هذه المهام المرهقة يتيح لنا التفرغ للأولويات الأساسية في قوائم مهامنا.
تعزيز أمن المعلومات
من الفوائد العديدة لعلم البيانات إمكانية استخدامه لتحسين أمن البيانات، وهناك بالطبع الكثير مما يمكن فعله في هذا المجال.
إذ يمكن لعلماء البيانات المحترفين المساعدة في حماية عملائك من خلال بناء أنظمة لمنع الاحتيال، كما يمكنهم دراسة أنماط السلوك المتكررة في أنظمة الشركة لاكتشاف الثغرات في بنيتها.
ذكاء الأعمال
يمكن لعلماء البيانات العمل مع خبراء أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لتحديد خدمات علم البيانات التي يحتاجها عملهم.
ثم يمكنهم إنشاء لوحات معلومات مؤتمتة تسهّل البحث في كل هذه البيانات دفعة واحدة وفي الوقت الفعلي. وبفضل هذه المعلومات، سيتمكن المديرون في شركتك من اتخاذ قرارات أسرع وأفضل.